AI 量化工作台 · 桌面端
你的策略，
原样写成能跑的代码。
你抛出一个想法，它不急着动手 —— 而是一轮一轮问下去，把每条模糊的表述逼成可计算的规则， 直到你确认这就是你要的东西。 策略是你说出来的那一个，不是它对你想法的近似推测。
macOS · Apple Silicon / Intel | Windows · x64 | 单机运行，策略与数据留在本机
本质区别
差别不在模型能力，
在于最后交出来的是不是你要的那一个。
策略不含糊的余地：止损的触发条件差一条、再平衡的周期差一天，跑出来就是两个不同的东西。 而通用 AI 的默认倾向是「补全」—— 用户没说的地方，它按最合理的推测填上，然后一路往下写。 推测在写文案时是效率，在写策略时是偏差。
StratCode 把顺序反过来：先确认，再动手。你给出一个描述之后，它反复跟你来回 —— 一轮只问最影响逻辑的一到三个问题，答完再问下一轮，直到每条规则都成为程序可判断的条件，并经你逐条确认。跳过这一步确实更快，代价是拿到手的策略，和你原本的构想已经分叉。
一轮成型的做法
- 你给出「做一个小市值动量选股」这样的描述
- 它不再追问，直接进入编码，未言明的部分按常规取值自行设定 动量窗口 20 日 · 成交额下限 1 亿（你并未提出过）
- 代码可以运行，但规则里已经混入了不是你的决定
- 你提出异议，它据此再改一版 —— 每一版都是一次新的推测 往返数轮之后，交付物与最初构想已经分叉
结果：产出一个近似你构想的策略，但每一处细节都不是你的决定，只能靠通读代码反查它动了哪里。
StratCode 的做法
- 你给出同一个描述，它不进入编码，而是进入澄清
- 每轮只提出 1–3 个真正影响逻辑的问题，答完再进下一轮 不一次性抛出整张问卷，也不重复询问已确认的内容
- 「低位买入」「放量」这类表述不予接受，追问至可计算为止 比较区间、阈值、单位、触发时点，逐项落实
- 表述前后不一致时，先指出分歧由你裁定 名称有误亦不静默替换，例如「富通微电」应更正为「通富微电」
- 结论写入项目内的 需求规格.md，逐段就地增补 文件自身标注当前处于哪一档状态
标的：A 股全市场，剔除 ST
调仓：每 5 个交易日
因子：20 日收益率，截面排序取前 30
状态：待确认 → 可编码（须经你明确确认，不能自动推进）
结果：规格由你逐条确认，代码依规格实现。交付的策略就是你确认过的那一个。
四条硬门禁
它没有被允许「猜」的余地。
这不是提示词里的一句客气话，而是写进产品行为的硬约束：以下四条触及任意一条，它就不能继续往下走。同类产品的差距正在这里 —— 并非写不出代码，而是没有禁止它替你脑补。
-
禁 01
需求未定，不产出任何代码
规格未达「可实现」状态时，不生成策略源码、不安装依赖、不执行回测、不书写伪代码、不搭建框架、不选择依赖库。可以创建空项目目录并保存规格，但不能开始编码。
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禁 02
不代为定义
「低位买入」「资金很强」「趋势向上」「放量」等表述，必须追问至能由程序判断为止。你未给出定义，它也不会自行拟定一个。
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禁 03
不静默修改你的表述
标的名称有误、前后规则相互冲突、简称对应多只标的，一律先指出再由你裁定。示例数值亦不得充当正式阈值，除非经你确认。
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禁 04
编码前先确认运行流程
规格确认之后，它把「取数据 → 计算 → 判断 → 输出」整理成编号步骤交你过目，并附一张 PNG 流程图。代码只能照这个流程写，不许增加流程之外的环节。
三大功能
一个工作台，
从提问到因子。
三条线共用同一套工作目录、同一把模型密钥、同一份上下文。想清楚、写下来、验一遍，不用在几个工具之间来回倒。
投资助手
Assistant把想法先聊清楚的地方。多轮对话、会话分组与检索，回答按标准 Markdown 渲染 —— 模型输出什么就呈现什么，不硬套卡片模板，也不需要前端去猜它的结构。聊出眉目了，一键带去策略开发。
- 会话管理
- 按时间分组，可搜索、重命名、删除，也能分享成固定链接 —— 同一份会话永远同一个地址。
- 回答呈现
- 标题、表格、代码块、折叠块原样渲染，代码块带语言标签与复制按钮。
- 带走结论
- 导出 PDF 或长图留档，或直接把这段讨论接进策略开发继续做。
今天
过去 7 天
策略开发
Strategy Studio一个以规格为中心的编程页。左边是策略项目，中间是代码区，右边和内置智能体对话。它不会冲上来就写代码 —— 先把需求澄清成规格，你点头了才动手，之后每一轮改动都回到文档里留痕。
- 规格先行
- 建项目时就生成
需求规格.md与开发文档.md骨架，每轮对话就地增补。想知道它为什么这么写，看文档，不用读代码。- 边跑边插话
- 它正忙着，你又想到一处 —— 消息不会丢，会直接插进当前这轮，不必等它做完再纠正。
- 改完接着聊
- 代码区只读，随时切文件重读，运行结果回灌对话。上下文用到 90% 弹窗提醒，到 97% 才封输入。
- 分享
- 把整个会话连同渲染结果发成固定链接，别人看到的是完整过程，不只是一段代码。
项目
需求规格 · 待确认 → 可编码
策略代码
量化投研
Research把一个假设做成能读的报告。按课题建库，跑完在右侧预览，站得住就导出 PDF 或同步进策略开发接着做。左侧课题树按 Alpha 异象、微观结构、宏观利差这类分栏归置。
- 课题归置
- 按分栏建课题，每个课题独立跑、独立出稿，不会和别的混在一起。
- 报告预览
- 报告在页内直接预览，要带走就导出 PDF，或发成固定链接分享。
- 接着做
- 验证过的因子不必重新描述一遍，一键同步进策略开发，那边已经有上下文。
专题研报 · 基准：中证半导体指数
分位组合收益
全部 / 分栏
底座
数据不用自己接，
模型不必绑定一家。
内置 A 股数据源，行情与基本面覆盖到能直接支撑一个策略；模型底座可自由切换，同一个策略项目换一个模型接着聊，不用重开。
内置 A 股基础数据
策略里要用的数据，绝大多数直接可调用，不需要你去申请数据源、写采集脚本或自己维护缓存。
行情 · 直连行情源，免费
- 批量实时报价
- 前复权日 K 与均线
- 当日分时
市场 · 情绪与资金
- 市场情绪
- 涨跌家数
- 涨停 / 连板 / 炸板 / 跌停池
- 个股与大盘主力资金
- 板块资金
- 龙虎榜
- 异动与监管票
- 交易日历
基本面 · 直连投研源，免费
- 公司概况与主营构成
- 股本结构与股东户数
- 三大报表多期数据
- 财务分析指标
- 公司事件日历
- 公告列表与正文
- 券商研报与评级
覆盖整个 A 股市场，含公司披露文件与券商研报口径。数据取到的是接口原值，单位与股数不做二次换算，也不用品行填补缺失值。
模型底座自由选择
不绑定单一厂商。选型、思考强度都在界面上直接切，同一个项目换模型可以接着做。
- OpenAI
- Anthropic
- DeepSeek
- Qwen
- 智谱 GLM
- Google Gemini
具体型号随厂商更新，在客户端内选择即可 —— 这里不列版本号。
思考强度
同一把 API Key 覆盖全部模型与三块功能，密钥存在系统钥匙串。目录在线可更新 —— 新模型上线后不需要重装客户端。
开始使用
装好即用，密钥配一次。
桌面客户端，装完在选择模型后填入自己的 API Key。同一把密钥在投资助手、策略开发、量化投研三处通用，不必分别配置。